Entwicklung von Business Intelligence Software

Jan 6
02:58

2020

Keneth Marino

Keneth Marino

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Nur fundierte Geschäftsentscheidungen führen zu besseren Ergebnissen.

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Die ersten vollständigen Business Intelligence Software wurden von IBM und Siebel (derzeit von Oracle übernommen) in den Jahren 1970 bis 1990 entwickelt. Gleichzeitig entstanden die kleinen Entwicklerteams mit interessanten Ideen und Impulsen einige der Produkte,Entwicklung von Business Intelligence Software Articles die Unternehmen heute noch verwenden.

 

1988 organisierten Spezialisten und Verkäufer in Rom ein Multi-Way-Datenanalyse-Konsortium, in dem sie überlegten, Datenverwaltung und -analyse effizienter zu gestalten und vor allem kleineren Unternehmen und mit zur Verfügung zu stellen finanzielle Beschränkungen. Im Jahr 2000 gab es viele professionelle Berichtssysteme und Analyseprogramme, von denen einige den leistungsstärksten Softwareherstellern in den Vereinigten Staaten von Amerika gehörten.

 

In der Cloud gehostete Business Intelligence-Software

 

In den Jahren nach 2000 interessierten sich die Hersteller von Business Intelligence-Software für die Produktion universell einsetzbarer BI-Systeme, die keine teure Installation erfordern und daher von kleinen und mittleren Unternehmen in Betracht gezogen werden könnten, die es sich nicht leisten konnten Vor-Ort-Wartung durchführen. Diese Bestrebungen sind parallel zum Trend des Cloud-Hostings entstanden. So haben die meisten Anbieter unabhängige Systeme mit uneingeschränktem Zugang zu Informationen entwickelt.

 

Ab 2006 haben sich die positiven Auswirkungen des Informationsmanagements und der in der Cloud gespeicherten Daten zu einem vollständig auf mobile Geräte zugeschnittenen System entwickelt, vor allem für dezentrale und entfernte Teams, die versuchen, Daten zu ändern oder vollständige Transparenz zu erlangen sie außerhalb des Geländes. Als Reaktion auf den großen Erfolg der vollständig optimierten Unibrowser-Versionen haben Anbieter kürzlich damit begonnen, spezifische Produktanwendungen für mobile Geräte sowohl für Android- als auch für iOS-Benutzer zu veröffentlichen. Durch Cloud-gehostete Datenanalyse konnten Unternehmen große Datenmengen klassifizieren und verarbeiten. So können wir derzeit von unbegrenzter Visualisierung und intelligenter Entscheidungsfindung sprechen.